比年来，随着深度学习的呈现，人工智能技能迎来打破性开展，分外是在盘算机视觉范畴，人脸辨认、车牌辨认、非常举动、视频布局化等技能曾经十分成熟，在浩繁范畴中失掉普遍使用。　

      同时，随着芯片技能的疾速开展，支持人工智能疾速落地。现在，业内简直一切的芯片厂商如NVIDIA、Intel、海思等都推出了基于深度学习的芯片，在芯片能耗、运力、尺度化方面不停进步目标，为人工智能算法提供了壮大的算力保证。

      在安防范畴，随着视频监控由看得见、看得清向看的懂的趋向开展，人工智能越来越多地使用到安防范畴中。AI赋能安防实践上是要办理安防范畴数据布局化、商业智能化以及使用大数据化的题目。恒久以来，安防体系天天都发生少量的图像以及视频信息，处置这些冗余所需人力本钱较高并且服从十分低。因而，人工智能在安防行业的使用次要依托视频智能剖析技能，经过对监控画面的智能剖析接纳安防举动。

      为了适应AI赋能安防范畴的大趋向，j9九游会益华推出了特有的AIFE（AI Fusion Engine）引擎，承袭开放互助、解耦交融、生态共赢的理念，交融多家算法，完成多种算法在统一个剖析引擎的交融归一处置，构成特有的多AI智能交融平台。同时正拓展在差别算力平台的兼容性，完成算法与算力的最优婚配。

      现在从算法品种上，AIFE平台曾经与多家国际、国际一流的算法公司构成生态互助，包罗人脸辨认范畴的商汤、旷视、依图等，车牌辨认范畴的臻识科技、视频布局化范畴的深瞐科技、千视通等，目的辨认范畴的中科院主动化所、ObjectVideo等。

      在算力平台上，AIFE平台支持后端Inter CPU、NVIDIA GPU等多形状的剖析。同时，支持边沿与前端联合的事情形式，支持前端种种范例的智能抓拍机图片二次剖析，包罗罕见的智能抓拍机范例，如海康、大华、宇视的人脸和车牌卡口抓拍机等。

      j9九游会益华的AIFE多AI智能交融平台，将持续以视频为中心，围绕AI赋能的目的，进一步与各个生态同伴增强互助，继续为客户提供更低价值和用户体验。